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Willkommen auf der Webseite von Linked Data Cubes

Ziel des Projekts „Linked Data Cubes: Integration und Analyse Verteilter Statistischer Datensätze durch Linked Data“ (kurz: LD-Cubes) ist ein prototypisches Assistenzsystem, mit dem Entscheidungsträger verteilte Statistikdaten in einer Wissensbasis effizient integrieren und situationsadaptiert sowie kollaborativ auswerten können.

So gilt es in vielen Szenarien über Intranet und Internet verteilte, statistische Daten als Entscheidungsunterstützung zu verknüpfen. Naturwissenschaftler ergänzen z.B. im Integrierten Wasserressourcenmanagement Sensordaten verschiedener Klimastationen mit Hintergrundinformationen aus einem Wiki; Finanzanalysten kombinieren Jahres- und Quartalsberichte mit Statistiken aus News-Seiten, um eine 360-Grad-Sicht auf Firmen zu erhalten; und Chirurgen sollten prä-, intra- und postoperative Statistiken bzgl. medizinischer Standards, z.B. ICD-10, auswerten, anstatt sich auf ihre Erfahrung und Intuition zu verlassen.

Von separaten Systemen und Institutionen generierte und verwaltete Daten sind häufig heterogen und besitzen einen unbekannten Inhalt sowie unklare Semantik, die sich zudem je nach aktuellen Anforderungen dynamisch ändern können. Deshalb schöpfen bei der Integration und Analyse verteilter Daten weder simple Ansätze mittels Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel, noch aufwändig erstellte, aber starre Extraktion-Transformation-Laden-Prozesse (ETL) zum Populieren von Data Warehouses das Potenzial voll aus.

Projektpartner

Status

Acknowledgements

LD-Cubes wird im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts „Software Campus“ durchgeführt. Der Software Campus verbindet Spitzenforschung und Führungskräftequalifizierung und ist eingebettet in die Aktivitäten der EIT ICT Labs. Die EIT ICT Labs, ausgewählt durch das „European Institute of Innovation & Technology“, fördern Initiativen zur Stärkung der Innovationskraft Europas.

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Das LD-Cubes-Logo wurde von Irene Schick entworfen und umgesetzt.

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